Home Solutions & Technology Detecção Inteligente de Hidrocarbonetos SOLUÇÕES Detecção Inteligente de Hidrocarbonetos Hidrocarbonetos Continuamos a apoiar as empresas de exploração de petróleo e gás para atender à demanda global de energia e sustentar a transição para um mix de energia mais renovável. Desde o século passado, os dados magnéticos e de gravidade aerotransportados convencionais têm sido amplamente utilizados na exploração de hidrocarbonetos, desde o mapeamento regional até o mapeamento em escala de bacia. Em áreas geológicas complexas, a interpretação integrada de dados de campos potenciais com outras informações geofísicas e geológicas pode determinar a espessura da seção sedimentar, a configuração do embasamento, a geometria e a distribuição de vulcânicas intrusivas intra-sedimentares, plataformas de carbonatos/recifes de pináculos, estruturas de sal e diápiros de lama. Os avanços na instrumentação, no software e nas técnicas de processamento, incluindo a implantação do Airborne Gravity Gradiometry (AGG), proporcionaram melhorias significativas na resolução espacial e na sensibilidade que permitem o mapeamento de paleocanais e outras características estratigráficas, litologias e estruturas em cinturões de dobras e de acúmulo, onde o imageamento sísmico é extremamente desafiador, e a identificação de alvos rasos e pequenos nas zonas de transição costeira e terrestre. O uso da Gradiometria Gravitacional Aerotransportada (AGG) para a exploração de petróleo e gás expandiu-se significativamente nas últimas duas décadas, especialmente em áreas de fronteira. Em alguns ambientes geológicos, o uso dessa tecnologia se tornou uma ferramenta essencial e recebeu o crédito por algumas das descobertas mais importantes da última década. A capacidade da tecnologia AGG de cobrir áreas muito grandes em um curto período de tempo permitiu que os exploradores otimizassem a quantidade de aquisição sísmica antes da perfuração, reduzindo significativamente o ciclo de exploração. Na exploração de fronteira, o uso de AGG continua sendo um componente essencial dos programas de exploração e substituiu quase completamente a aquisição de gravidade convencional. Devido à mudança gradual da exploração de fronteira para a exploração próxima ao campo em bacias maduras, o foco deixou de ser o mapeamento de alvos e o fornecimento de modelos geológicos confiáveis para apoiar o planejamento e o projeto de campanhas de perfuração. O reprocessamento sísmico legado e o uso de técnicas geofísicas não sísmicas econômicas são considerados um bom cenário básico para mitigar o risco geológico. Os dados de Gradiometria Gravitacional Aerotransportada (AGG) podem cobrir as lacunas dos dados sísmicos 2D, reduzindo a ambiguidade da interpretação da subsuperfície. O FALCON® AGG é uma solução adequada para otimizar as operações de prospecção, maximizando o investimento em pesquisas sísmicas 3D. Embasamento, vulcânicas e intrusivas bem imageadas com o Magnetics (gratuito com levantamentos FALCON® AGG). TMI (esquerda) e gradiente de gravidade vertical (GDD) FALCON® (direita). Imagens de reservatórios de carbonato com gradiente de gravidade vertical (GDD) FALCON®. O FALCON® GDD Vertical Gradient e seu derivado horizontal permitem que os geofísicos de exploração segreguem áreas propensas a sal, bem como identifiquem a geometria e a espessura relativa das paredes de sal e as cubetas próximas à superfície preenchidas com depósitos de baixa velocidade/baixa densidade na Bacia de Mutamba, Gabão (Bain et al., 2013). Dados do FALCON® AGG de espectro total sobrepostos a estações de gravidade terrestres em terra (zona de transição na Bacia de Otway, SW da Austrália). A pesquisa foi adquirida como parte do “Victoria Gas Program”. Multifísica para a superfície próxima Abordagem multifísica quantitativa integrando técnicas de AEM (Airborne Electromagnetics) que fornecem soluções competitivas para melhorar a geração de imagens sísmicas por meio de: Mapeamento preciso de falhas rasas. Caracterização de anomalias de velocidade a partir de heterogeneidades próximas à superfície. Modelagem de velocidade usando resistividade. Aumento da resolução dos modelos de permafrost. O modelo de velocidade derivado da resistividade inclui mais detalhes. Inversões de velocidade de tomografia (esquerda) e resistividade (direita) que ficariam ocultas na tomografia de refração. Comparação entre a estática derivada da tomografia (esquerda) e a estática derivada do AEM (direita). O modelo de velocidade foi calculado a partir dos dados de resistividade do AEM e foi usado para criar um modelo de correção de estática usando a mesma base de velocidade de intemperismo e substituição usada no cálculo de estática tomográfica de refração convencional. (esquerda) e resistividade (direita) inversões de velocidade que ficariam ocultas na tomografia de refração. Dados de resistividade HELITEM® que resolvem a sobrecarga e as heterogeneidades próximas à superfície do permafrost no Alasca. O AEM (Airborne Electromagnetics) demonstrou melhorar a imagem sísmica e magneto-telúrica da subsuperfície, além de detectar e gerar imagens diretamente da estrutura de resistividade. À direita: Resistividade aparente derivada do modo invariante AMT de 500 Hz (o ponto representa o local da sondagem AMT). Esquerda: HELITEM®. Nossos projetos Projetos de hidrocarbonetos BAIXAR PDF Related news Announcements Last news Xcalibur Smart Mapping acquires EMerald Geomodelling to enter infrastructure market and expand capabilities VER MAIS> Announcements Last news Xcalibur Smart Mapping advances GREENMETALS MAPPING to strengthen Europe’s strategic autonomy in critical raw materials VER MAIS> We are in the media FROM LinkedIn Mauritania for a Magnetic survey program VER MAIS> We are in the media FROM Namibia Mining and Energy Proud to be part of the exploration phase of the Erongo uranium projects in Namibia VER MAIS> Announcements Last news Key takeaways from PDAC 2026 VER MAIS> Sem categoria We are in the media FROM PDAC Xcalibur Smart Mapping strengthens partnership with the Geological Survey of Brazil through new geophysical survey contract signed at PDAC 2026 VER MAIS> Announcements FROM LinkedIn We are pleased to announce that our Geospatial Technologies group in Spain has secured a major contract with KMDC VER MAIS> Last news XENAI – The AI data platform for Earth Intelligence VER MAIS> Last news Kazakhstan Chamber of Mines Participated in the 2nd International Mining and Metallurgy Forum in Tajikistan VER MAIS> Contato. 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